2標本による検定のやり方【実験データの具体的な解析方法】

検定の手順は分かったけど，実際にはどういう操作をするの？

本記事は，このような「なぜ？どうして？」にお答えします．

フール

元研究者で獣医師／博士（Ph.D.）／派遣社員の研究員や臨床獣医師を経験／研究職への復帰を考えているバイオブランク／学歴が「身分の指標」ではなく「職務能力・専門能力の指標」として機能することを願う者／DeSci（分散型科学）の勉強中

本記事の内容・エクセルでF検定を行う方法

・エクセルでStudentのT検定を行う方法

こんにちは．

~~博士号を取得後，派遣社員として基礎研究に従事している~~元研究者のフールです．

前回に引き続き，実験データの具体的な解析方法の記事を書きました．

今回は2標本による検定です．

以前，検定についての記事も書いたのですが，理論や定義よりも実際にどういう操作をするのかを知りたい人は多いと思います．

この記事では，前回のデータ（チューブの風袋重量）を使って，チューブのロット差を検定してみようと思います．

本記事を読み終えると，2標本による検定のやり方が分かるようになりますよ！

サマリー・2標本による検定にはいくつか各論があり，その違いを理解して使い分ける必要があります．

ロット差を考える【2標本による検定】

さて，チューブ1袋分の点推定と区間推定は前回行いました．

ただ，別の疑問も出てきました．

それは「別の袋の1000本はどうなのか？」ということです．

ロット差はあるのだろうか？

そこで別の袋についても同様に50本分の風袋重量を測定してみました．

私も案外ヒマですね（笑）．

以下は，実際に測定した別ロットのチューブ50本の風袋重量（mg）です．

最小は1086.9 mg で，最大は 1104.9 mg でした．

その差は18.0 mg です．

15個の指標も計算しました．

結果は省略しますが，中央値と算術平均値がほとんど同じで，尖度・歪度ともに-1.5～1.5の範囲でした．

前回の袋Aと今回の袋Bの間に，平均風袋重量の違いはあるのでしょうか？

ところで，検定の手順は以下の通りです．

ただ今回は，順番が前後してしまい，先にデータを集めてしまいました（笑）．

また，ステップ5と6はエクセルや統計ソフトが計算してくれるので，数学な苦手な人でも問題ありません！

いきなり，2標本による検定を行ってはいけません！

その前に考えることが4つあります．

2標本による検定にも色々あり，その違いを理解して使い分ける必要があります．

そして，上記4つに対する答えが，その使い分けを判断するのに重要なのです．

それを表にまとめました！