実験で使う統計学実験に必要なサンプル数の考え方【n=3とは？】
実験に必要なサンプル数の "n=3" を説明できますか？1つのサンプルを3つに分けることを "n=3" と勘違いしている人は多いですね．本記事は，統計解析に必要なサンプル数の考え方をまとめています．
実験室の「当たり前」
実験で使う統計学
実験で使う統計学統計解析を考えてから実験デザインを考える【p-hackingはダメ】
あなたは，統計解析のことをいつ考えますか？実験が終了してデータが出てから検定方法を考えてませんか？でも，そのやり方は間違いです！今回は，統計解析を考えてから実験デザインを考えることをまとめました．
実験室の「当たり前」良いグラフの描き方【Excelのデフォルトグラフをそのまま使わない】
先日，Excelのデフォルトグラフをそのまま使う人がいました．それで良いと思っているのか，それとも社内だからと手を抜いたのか...良い機会なので「良いのグラフ」の描き方をまとめてみました．
実験データの見方回帰分析と相関分析は違うもの【因果関係の有無とX軸・Y軸】
因果関係と相関関係がごっちゃになって混乱している方へ記事を書きました．本記事では，タンパク質の濃度測定を例に，因果関係がある時のX軸とY軸の取り扱いをまとめています．
実験データの見方実験データの取扱説明書【実験データを解析時に確認する15個の指標】
皆さんは，実験データを解析する時に何をしていますか？形式的に，平均値・標準偏差・95%信頼区間などを計算していませんか？もしかしたらその方法は，間違っているかもしれませんよ！
実験室の「当たり前」サンプルや試薬の保存方法【超まとめ】
サンプルや試薬の保存，ちゃんとできていますか？なぜ，その保存方法なのかを説明できますか？保存条件の特徴を知ることは，実験の再現性を担保する上で非常に大切です．